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  站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、图片进行分析,还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。  做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果,还可以结合广告所在的页面浏览量、点击量等数据,分析哪些广告受欢迎,哪些关注度最高,进而根据这些数据调整优化页面布局,达到提升销量的目的。

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我们通过2张图为大家分析一下如何指导优化广告位。通过这些数据来综合判定广告位的效果,并有针对性的调整页面位置。此外我们还可以对广告的趋势做分析,掌握用户参与情况的变化等。

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  首先我们来看一下,站内广告分析能为我们分析哪些数据。  3、AD-3虽然点击量很低,但依然带来了转化,说明这个位置隐蔽,但是商品是用户所需要的。

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  2、AD-2虽然转化明细数次之,但综合数据与AD-3相比,此广告位效果不如AD-3的效果好,这反映出两方面原因,比如:  用户对AD-2位置的广告活动参与度不高,活动缺乏新引力。

可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。  电视剧、电影一般由视频网站采购和买断,而网大和网剧对视频网站收费也是一个很好的补充,作为PGC的延伸,由专业的内容生产者提供给视频网站,之后进行付费分账或者保底分账。

  问题2:今年小部分“网大”项目制作成本达到千万投资,是否靠谱?离开平台补贴,大部分网大项目能否收回成本?  阴超:从爱奇艺的榜单分析中可以看到,这两年有十部不到的片子有过千万的分账金额,是否投资过千万其实看片子上线后能冲多少票房,这是根据市场因素来判断的,另外还是要回到项目本身的优势,过千万分账的片子基本上都有IP,有演员优势或者是续集,倘若没有明星知名度或者IP支持,投资过千万风险很高。  阴超:从博客到微博再到公众账号,这种KOL的形式一直存在,对知识的追求一定是永无止境的,知识付费对新一代年轻人来说是习以为常的事情,我们在支付上已经打破了技术壁垒,我相信知识付费的春天一定会来。

内容生产者不是知名专家,不是细分领域的KOL,生产的内容又没有权威性,用户没有买单的理由。  刘献民:每个人都有可能发现自己在很多细分领域的知识和技能上有所欠缺,产生一定焦虑,这源于用户需求的层次发生了变化,原来用户可以通过在社会上采购服务满足需求,只不过采购的服务相对标准化,那时候还没有更多的选择,即使有更高标准的,更个性化的选择,成本也更高。

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